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解密大数据时代的网店管理与运营

  随着互联网的高速发展,大数据这个概念应运而生了。其实所谓的大数据并没有大家想象中的那么神秘,说得通俗一点,大数据就是大量的数据、资料、信息,而这些海量的数据通过互联网得以传播、扩散,更为重要的是,新的技术可以让这些数据的收集、统计变得很容易。于是渐渐地,各行各业开始认识到大数据的巨大价值,并着手研发不同的方法来更好地利用大数据,以产生更大的价值。
 
  比较典型和著名的一个例子是美国的洛杉矶警察局利用大数据预测犯罪的发生,并且采取措施,有效降低了犯罪率。它的实施过程是这样的:洛杉矶警察局收集了大量数据,并使用特殊的算法推断出某些地区为犯罪高发场所,然后使用类似淘宝工具“量子恒道热力图”的方法对这些地区进行标识,接着在这些热点区域内加大巡逻力度和次数,最后的结果是有效降低了犯罪率。
 
  同样的道理,在这个大数据时代,淘宝网店一样可以有效地利用数据来合理地优化店铺的管理与运营方案。当然,网店的数据化管理与运营远远没有上述例子中的数据分析那么专业、复杂,并且淘宝卖家可以利用的工具有很多,可以轻松获取数据。通过简单、系统的学习,每一个大、中、小型的淘宝卖家都可以轻而易举地进行数据分析。
 
  外的数据。如果卖家只是单纯地想要分析店铺内部的一些管理与运营细节,那么可以使用与店铺密切相关的数据,如流量数据、转化率数据、成交额数据。但是如果卖家想要分析的是商品市场,那么就需要获取店铺外的数据,如某件商品在市场上最近的销量。
 
  然后卖家要借助工具进行数据分析,如Excel软件、淘宝卖家工具。
 
  最后,通过分析后的数据也就是经过可视化处理的数据,卖家很容易就能看出问题的关键点所在,从而为接下来的管理与运营策略调整提供强有力的理论支撑。
 
  通过卖家的分析,数据最后变成了对卖家有用的策略,这就是网店数据化管理与运营的核心,换言之,数据只有通过分析转换,才能彰显其价值和意义。如果卖家只会一味寻找数据而不懂得数据分析之法,那么这些数据对卖家实现盈利将没有丝毫帮助。

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