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淘宝数据分析之数据化运营

    数据是运营的眼睛,只有通过数据才能看清该往哪个方向走。数据化运营也是电商运营的基本要求。
 
淘宝数据分析
 
    每个层级对应的数据分析能力可概括为:
 
    初级运营,看懂和跟踪;
 
    中级运营,分析和挖掘;
 
    高级运营,预判和布局。
 
    对于初级运营的最低要求是要熟悉每一个数据指标的含义,接着是每天持续的跟踪数据变化,个别指标突然有异常要学会反查其中的原因。单独看一天的数据没有任何意义,只有经过时间积累的数据才能反映出问题。所以,大部分新人读完电商平台规则后,接到的第一个工作就是整理数据报表,将每天的运营数据分类别地整理到表格中,并画出基本的数据图表。在主要的办公软件使用上,可以用Excel做筛选、排序、去重等数据整理相关工作。
 
    初级运营进阶到中级的重要标志就是能从数据中分析问题并找到解决问题的方法,然后推动解决问题的工作执行,拿到最终结果。更高阶的运营就是数据再挖掘,通过多个维度的数据指标综合挖掘出潜在的销售机会,并进行运营策略调整,使店铺不断改进、不断成长。
 
    再上升到高级运营这个层级,就要求通过数据能做到预判市场和布局。预判市场就是通过数据做用户需求分析。利用行业和用户行为相关数据得出产品的“数字模型”,然后反向推动工厂开发出符合市场期望的产品,从而不断推出以用户为导向的新产品,淘宝运营工作不断提升市场份额。布局包含两个方面:一方面是对内布局,另一方面是对外布局。对内布局是指通过公司对员工的考核数据和财务数据来科学地调整组织架构,降低成本、提升效率;对外布局是指通过综合新兴产业的数据、国家政策导向等因素,找到下一个潜力机会,完成创建新项目的“布局”,保持公司旺盛的生命力。

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